Analisa Profile Matching Untuk Deccision Support System Pemilihan Staf Divisi Keuangan Perguruan Tinggi 526 385

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.26623/transformatika.v23i1.12347

Abstrak

Beberapa permasalahan terkait divisi keuangan diantaranya terkait keterlambatan pembuatan laporan yang disebabkan inputan data yang tidak uptodat, kurangnya kompetensi pembuatan laporan keuanga, pelayanan pembayaran mahasiswa yang belum maksimal dikarenakan staf yang kurang menguasai permasalahan pembayaran mahasiswa, kurangnya kerjasama antar staf yang mengakibatkan sebuah proses pekerjaan menjadi terhambat dan kompetensi staf yang kurang sesuai dengan pekerjaan. Staf divisi keuangan perlu  memenuhi beberapa standar kualitas yang meliputi relevansi program studi dengan sub bagian dalam divisi keuangan, reputasi karir, minat, tipe kepribadian,  kecermatan dan  kepercayaan. Perlu dilakukan pemilihan secara obyektif dengan metode profile matching untuk menghasilkan  staf yang berkompeten. Hasil pengukuran sebesar 0,89% yang menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan dukungan dalam proses pemilihan staf divisi keuangan

 

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Unduhan

Diterbitkan

2025-07-14

Terbitan

Vol 23 No 1 (2025): July 2025

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2025 Aries Setiawan

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Creative Commons License
Transformatika is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Cara Mengutip

Prawitasari, D., Setiawan, A., Ichwan Setiarso, I., Widjajanto, B., Setiawanta, Y., Pandji Mertha Agung Durya, N., Ernitawati, Y., & Kusumaningrum, L. K. (2025). Analisa Profile Matching Untuk Deccision Support System Pemilihan Staf Divisi Keuangan Perguruan Tinggi. Jurnal Transformatika, 23(1), 77-85. https://doi.org/10.26623/transformatika.v23i1.12347