Korelasi CO2 Terhadap Suhu dan kelembapan Dengan Multivariate Linear Regression
DOI:
https://doi.org/10.26623/transformatika.v21i2.5230Abstract
Sekarang ini keadaan udara di daerah perkotaan sudah sangat tercemar oleh polusi. Semakin banyak gas CO2 yang mulai menyebar ke udara dapat menyebabkan meningkatnya suhu udara.. Hal ini dikarenakan bahwa CO2 dapat meningkatkan suhu di permukaan bumi. CO2 mempunyai peran yang dapat menyebabkan pemanasan global karena gas CO2 mempunyai di udara bebas dan dapat menyerap panas Matahari sehinggs suhu Bumi meningkat dampak pencemaran udara seperti asap kendaraan, asap rokok, asap dari pembakaran pabrik, dan kontribusi terbesar dalam pemanasan global mempunyai pengaruh sebesar 50% dan mempunyai lama hidup 50 200 tahun di atmosfer. Peningkatan suhu udara dan konsentrasi CO2 merupakan masalah yang sering terjadi pada daerah perkotaan dimana salah satunya adalah meningkatnya jumlah kendaraan bermotor sehingga konsentrasi CO2 juga ikut meningkat. Dengan melihat korelasi CO2 Terhadap Suhu dan kelembapan Dengan mengunakan Multivariate Linear Regression, kita dapat melihat bagaiman korelasi antara suhu serta kelembapan. Regresi linier multivariat merupakan model regresi linier dengan lebih dari satu variabel respon Y berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dalam penelitian tersebut dikatakan bahwa terdapat korelasi antara CO2 suhu serta cahaya.
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Transformatika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.