APLIKASI ALGORITMA GENETIK UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

Robby Kurniawan Budhi

Abstract


Penjadwalan  kegiatan  belajar  di kampus  adalah  masalah rumit.  Masalahnya  sering disebut  Masalah  timetabling  Universitas(UTP).  Selain  faktor  siswa,  masalah juga  bisa  datang dari  para dosen.  Ada  kemungkinan  bahwa  dosen  akan  mengajar lebih darisatu mata pelajaran,  karena  ada kemungkinan  bahwa  jumlah  mata pelajaran  dan jumlah  dosen  tidak sebanding,  sehingga  harus ada  solusi untuk  sosok yang  tidak mendukung  dua mata pelajaran  dosen  pada yang sama  hari dan  jam.  Selain itu,  juga  harus mempertimbangkan  ketersediaan  kelas  sehingga kegiatan  belajar  dapat  dilakukan.
Salah satu metode  yang dapat digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  adalah dengan menggunakan  pendekatan  algoritma genetika.  Algoritma  genetik  adalah pendekatan  komputasi untuk  memecahkan masalah  yang menggunakan  proses  evolusi  biologisebagai proses.
Diharapkan  dengan  penggunaan  algoritma  genetika  akan  mengoptimalkan  jadwal  sehingga tidak akan  ada  kecelakaan  antara 'jadwal,  dosen  mahasiswa  jadwal,  dan ketersediaan  kelas.

Keywords


scheduling; optimization; genetic algorithms



DOI: http://dx.doi.org/10.26623/transformatika.v6i1.32

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


| View My Stats |

Jurnal Transformatika : Journal Information Technology  by  Department of Information Technology, Faculty of Information Technology and Communication, Semarang University  is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.