SISTEM MANAJEMEN PENEGAKAN DIAGNOSA PENYAKIT TYPUS DENGAN METODE NAIVE BAYES

Authors

  • Retno Astuti Setijaningsih Universitas Dian Nuswantoro
  • Aries Setiawan Universitas Dian Nuswantoro
  • Zaenal Sugiyanto Universitas Dian Nuswantoro
  • Ida Farida Universitas Dian Nuswantoro
  • Budi Widjajanto Universitas Dian Nuswantoro
  • Ifan Rizqa Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.26623/transformatika.v20i2.5792

Keywords:

Na ve Bayes, Manajemen, Penegakan, Diagnosa

Abstract

Dalam dunia kesehatan, beberapa gejala yang timbul bisa menjadi tanda-tanda penyebab dari beberapa penyakit sekaligus. Kondisi yang dilematis ini sering kali mempersulit pengambilan keputusan mengenai penyakit yang diderita seseorang. Penentuan langkah pencegahan maupun pengobatan juga menjadi sulit untuk dilakukan, sehingga pemeriksaan lanjutan perlu dilakukan oleh tim medis. Sangat dimungkinkan jika tim medis kurang akurat dalam menentukan analisis penyakit dikarenakan munculnya gejala yang sama pada beberapa penyakit. Diperlukan sistem penegakan diagnose penyakit dengan metode na ve bayes akan mampu membantu pembelajaran bagi mahasiswa dalam mengenal gejala-gejala penyakit typus, dan juga dilengkapi dengan solusi pencegahan maupun solusi penanggulangan.

References

F. Fadhilah, "Penerapan Metode Na ve Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing," Jurnal Infomedia, vol. 5, pp. 23-30, 2020.

A. Setiawan, "Klasifikasi Alat Pemadam Kebakaran Ringan (APAR) Sebagai Proteksi Awal Kebakaran Pada Ruangan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Naive Bayes," Klasifikasi Tingkat Kerentanan Malaria Pada Suatu Wilayah Menggunakan Naive Bayes Data Mining, vol. 18, no. 1412-3746, pp. 102-109, 2019.

N. Hikmah, "Pemanfaatan Metode Na ve Bayes Classifier dalam Pembuatan Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Kelamin," vol. 7, pp. 50-55, 2017.

A. Desiani, "Perbandingan Implementasi Algortima Naive Bayes Dan K-Nearest Neigbor Pada Klasifikasi Penyakit Hati," Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 2715-906X , pp. 104-110, 2022.

M. Syarief, "Penerapan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Jagung," Jurnal Ilmiah Nero, vol. 1, pp. 61-68, 2017.

Y. "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes," Fountain of Informatic Jurnal, vol. 1, no. 2548-5113, pp. 19-23, 2019.

A. F. Setiawan, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web," Jurnal Antivirus, vol. 10, pp. 78-90, 2016.

J. Sulaksono, "Sistem Pakar Penentuan Penyakit Gagal Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier," Teknologi Informasi dan Multimedia, pp. 19-24, 2019.

E. Rantoso, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit yang Disertai Demam Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier," Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, vol. 2, pp. 17-26, 2018.

H. Hermanto, "Penerapan Na ve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita," Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 2, pp. 102-106, 2020.

A. Setiawan, "Klasifikasi Alat Pemadam Kebakaran Ringan (APAR) Sebagai Proteksi Awal Kebakaran Pada Ruangan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Naive Bayes," Simetris, vol. 10, no. 2549-3108, pp. 513-518, 2019.

N. B. Saragih, "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Na ve Bayes Berbasis WEB," JIKOMSI, vol. 5, no. 2723-6129, pp. 11-19, 2022.

Downloads

Published

2023-01-20

Issue

Vol. 20 No. 2 (2023): January

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Creative Commons License
Transformatika is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.