Klasifikasi Akun Palsu Pada Pengikut Akun Rental Cosplay Averentcos Di Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN) 208 197
DOI:
https://doi.org/10.26623/transformatika.v23i2.12287Kata Kunci:
Media Sosial, Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Analisis Akun PalsuAbstrak
Kemajuan teknologi telah memberikan beberapa pilihan bagi para pebisnis untuk mengembangkan usahanya. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan media sosial Instagram sebagai sarana promosi. Akan tetapi, pemanfaatan media sosial sebagai media promosi memiliki permasalahan tersendiri. Akun-akun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauan akun-akun bisnis. Hingga saat ini, jumlah akun palsu telah mencapai lebih dari jutaan. Instagram terus meningkatkan upayanya untuk mendeteksi dan menghapus akun-akun palsu tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk dapat mengklasifikasikan akun-akun yang diduga sebagai akun palsu pada followers akun averentcos dengan menggunakan metode k-NN. Data yang digunakan sebanyak 500 akun follower dengan berbagai latar belakang. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yaitu Foto Profil, Panjang Username, Jumlah Kata Nama, Kesamaan Nama dengan Username, Panjang Bio, Link Eksternal, Akun Publik, Jumlah Postingan, Jumlah Followers, Jumlah Followers sehingga dapat dicapai akurasi sebesar 86,666%.
Unduhan
Referensi
[1] I. Alinan, Perkembangan Teknologi media Sosial Mengubah mental Dan Karakter remaja Dan Pemuda DITENGAH pandemi covid-19, Dec. 2021. doi:10.31219/osf.io/v38re
[2] D. Prasetya and R. Marina, Studi Analisis Media Baru: Manfaat Dan Permasalahan Dari media Sosial Dan Game Online, Telangke:Jurnal Telangke Ilmu Komunikasi, vol. 4, no. 2, pp. 01–10, Oct. 2022. doi:10.55542/jiksohum.v4i2.357
[3] A. Widya Astuti, S. Sayudin, and A. Muharam, Perkembangan Bisnis di era Digital, Jurnal Multidisiplin Indonesia, vol. 2, no. 9, pp. 2787–2792, Sep. 2023. doi:10.58344/jmi.v2i9.554
[4] S. Herdiyani, C. Safaatul Barkah, L. Auliana, and I. Sukoco, Peranan Media Sosial Dalam Mengembangkan Suatu bisnis: Literature review, Jurnal Administrasi Bisnis, vol. 18, no. 2, pp. 103–121, Dec. 2022. doi:10.26593/jab.v18i2.5878.103-121
[5] P. P. Sudin, R. Magdalena, E. S. Priowirjanto, and D. Soeikromo, Penyalahgunaan Akun Instagram perihal penipuan jual beli secara online Ditinjau Dari UU ite Dan Pasal 378 KUHP Tentang penipuan, Journal of Education, Humaniora and Social Sciences (JEHSS), vol. 5, no. 1, pp. 20–26, Jul. 2022. doi:10.34007/jehss.v5i1.842
[6] P. Wanda, M. E. Hiswati, M. Diqi, and R. Herlinda, Re-fake: Klasifikasi Akun Palsu di sosial media online menggunakan algoritma RNN, Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO), vol. 3, pp. 191–200, Dec. 2021. doi:10.54706/senastindo.v3.2021.139
[7] M. Yunus and N. K. Pratiwi, Prediksi status gizi Balita Dengan Algoritma K-nearest neighbor (KNN) Di Puskemas cakranegara, JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 4, no. 4, pp. 221–231, Feb. 2023. doi:10.35746/jtim.v4i4.328
[8] A. Syafii, M. Afdal, E. Saputra, and R. Novita, Analisis Sentimen Ulasan Pengguna aplikasi Penjualan Pulsa Menggunakan algoritma naïve Bayes classifier, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, vol. 7, no. 3, pp. 1300–1308, Jul. 2024. doi:10.32493/jtsi.v7i3.41364
[9] N. Wakhidah and S. N. Rochmah, Klasifikasi kualitas Mutu Susu Pasteurisasi menggunakan metode klasifikasi K-nearest neighbor, AITI, vol. 21, no. 1, pp. 58–71, Apr. 2024. doi:10.24246/aiti.v21i1.58-71
[10] M. Suyal and P. Goyal, A review on analysis of K-nearest neighbor classification machine learning algorithms based on supervised learning, International Journal of Engineering Trends and Technology, vol. 70, no. 7, pp. 43–48, Jul. 2022. doi:10.14445/22315381/ijett-v70i7p205
[11] T. M. Ghazal et al., Performances of K-means clustering algorithm with different distance metrics, Intelligent Automation & Soft Computing, vol. 29, no. 3, pp. 735–742, 2021. doi:10.32604/iasc.2021.019067
[12] Optimizing data preprocessing: The data preprocessing interface, International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, Dec. 2023. doi:10.56726/irjmets46515
[13] Mr. S. Kumar and Mr. N. D.C, A survey on improving classification performance using data pre processing and machine learning methods on NSL-KDD data, International Journal Of Engineering And Computer Science, Apr. 2016. doi:10.18535/ijecs/v5i4.17
[14] P. Kharismadita and F. Rahutomo, Implementasi tokenizing plus Pada Sistem Pendeteksi kemiripan Jurnal Skripsi, Jurnal Informatika Polinema, vol. 2, no. 1, p. 24, Nov. 2015. doi:10.33795/jip.v2i1.50
[15] A. Jadhav, D. Dhaulakhandi, S. K. Shandilya, L. Malviya, and A. Mewada, Data transformation: A preprocessing stage in machine learning regression problems, Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis, pp. 183–194, Jun. 2023. doi:10.1201/9781003301820-10
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Hafidz Mufrodi, Nur Wakhidah, S.Kom., M.Cs., Prind Triajeng Pungkasanti, S.Kom, M.Kom.
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Transformatika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
