Analisa Peningkatan Kualitas Citra Bawah Air Berbasis Koreksi Gamma Untuk Pencocokan Gambar Pada Algoritma SIFT
DOI:
https://doi.org/10.26623/transformatika.v12i1.89Keywords:
Koreksi Gamma, Peningkatan Kualitas Citra, Preprocessing, SIFTAbstract
Pada lingkungan air bawah laut, faktor cahaya sangat mempengaruhi hasil kualitas citra yang didapatkan. Dengan semakin dalamnya pengambilan gambar bawah laut, maka hasil yang didapatkan nantinya akan semakin gelap kualitas citra bawah air laut tersebut. Dengan hasil kualitas citra air bawah laut yang buruk ini nantinya akan mempengaruhi hasil pencocokan pasangan gambar air bawah laut dengan metode algoritma SIFT. Dalam peneilitian ini, kami bertujuan untuk menggunakan metode baru preprocessing untuk meningkatakan kualitas citra bawah laut dengan menggunakan Koreksi Gamma. Hasil menunjukkan bahwa setelah menerapkan Koreksi Gamma pada algoritmas SIFT, keberhasilan dalam mendapatkan titik pencocokan pasangan gambar atau citra bawah laut meningkat 11,22% dibandingkan dengan keberhasilan algoritma SIFT tanpa peningkatan kualitas citra. Dari hasil uji t-test berpasangan menunjukkan bahwa hipotesa null ditolak dan menyimpulkan adanya perbedaan yang signifikan antara hasil SIFT tanpa peningkatan kualitas citra dengan SIFT yang menggunakan preprocessing Koreksi GammaDownloads
Published
2014-07-05
Issue
Section
Artikel
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
Transformatika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.