Penerapan Metode Case Based Reasoning Pada Sistem Pakar Diagnosis Dini Post Traumatic Stress Disorder

Tina - dwiana

Abstract


AbstrakLatar Belakang: Pada kasus gangguan post traumatic stress disorder (PTSD) banyak orang yang tidak menyadari gejala-gejala awal karena masih menganggap hal biasa, akhirnya terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap kronis yang membuatnya sulit untuk ditangani, belum lagi kesalahan penyimpulan yang dilakukan oleh para dokter atau tenaga medis yang mengakibatkan kesalahan penanganan awal pada pasien. Padahal setiap penyakit sebelum mencapai tahap kronis atau arena tinggi umumnya menunjukkan gejala-gejala dini penyakit yang telah diderita oleh pasien tetapi masih dalam tahap ringan.Tujuan: Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini adalah untuk mempermudah pasien untuk mengenali gejala-gejala dini gangguan post traumatic stress disorder sebelum mencapai tahap kronis.

Metode: Metode pengambilan kesimpulan menggunakan metode case base reasoning dengan ambang batas kemiripan ‰¤ 70%   dengan basis kasus berbasis pengetahuan.

Hasil: Berdasarkan hasil uji black box pada sistem menunjukan sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan berdasarkan hasil uji pada sistem menggunakan basis kasus baru menghasilkan tingkat akurasi diatas 80%.Simpulan : Metode case base reasoning dapat digunakan untuk menentukan gangguan PTSD dengan nilai rata-rata akurasi diatas 80%, menunjukan bahwa sistem bisa digunakan untuk mendiagnosa gangguan PTSD.

Keywords


CBR, Expert System,PTSD, DSM-5, PCL-5

References


A. S., Rosa dan Shalahuddin, M. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika..

Aamodt, A., dan Plaza, E., 1994, Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. AI Communications , Vol. 7, 39-59.

Foa, E. B., Asnaani, A., Zang, Y., Capaldi, S., & Yeh, R. (2018). Psychometrics of the Child PTSD Symptom Scale for DSM-5 for Trauma-Exposed Children and Adolescents. Journal of Clinical Child and Adolescent Psychology, 47(1), 38 46. https://doi.org/10.1080/15374416.2017.1350962

Forte, G., Favieri, F., Tambelli, R., & Casagrande, M. (2020). COVID-19 pandemic in the italian population: Validation of a post-traumatic stress disorder questionnaire and prevalence of PTSD symptomatology. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(11), 1 16. https://doi.org/10.3390/ijerph17114151

Hardianto, R., & Kusuma, C. (2019). Rancang Bangun Sistem Pakar Penentuan Kepribadian. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 1(1), 45. https://doi.org/10.30865/json.v1i1.1385

Hartati, Sri. Iswanti, Sari. 2008. Sistem Pakar dan Pengembangannya. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Irawan, P. D. S., Soetjiningsih, S., Windiani, I. T., Adnyana, I. G. A. S., & Ardjana, I. E. (2016). Skrining Stres Pascatrauma pada Remaja dengan Menggunakan Post Traumatic Stress Disorder Reaction Index. Sari Pediatri, 17(6), 441. https://doi.org/10.14238/sp17.6.2016.441-5

Islaha, A., & Wiguna, W. (2021). Sistem Pakar Identifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Website. 3(2), 136 144.

Kristian, M., Andryana, S., & Gunaryati, A. (2021). Diagnosa Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Waterfall Dan Algoritma Depth First Search. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 6(1), 11 24. https://doi.org/10.29100/jipi.v6i1.1840

Kurniawan, B. (2011). Skripsi Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Berbasis Web Skripsi.

Nurhasan, U., Rahmantyo, A. N., & Maulidiyah, A. R. (2021). Implementation of Hybrid Methods in the Application of Experimental Psychology for Analysis of Mental Endurance Conditions. 7(1), 1 11.

Pal, Sankar K and Simon C.K. Shiu, 2004, Foundations of Soft Case-Based Reasoning, Wiley Series on Intelligent Systems.

Pratiwi, C, A., Karini, A, M., & Agustin, R, W. (2010). Perbedaan Tingkat Post-Traumatic Stress Disorder Ditinjau Dari Bentuk Dukungan Emosi Pada Penyintas Erupsi Merapi Usia Remaja Dan Dewasa Di Sleman, Yogyakarta. Psikologi Universitas Sebelas Maret, 15(2), 86 115.

Rahim, R., Purba, W., Khairani, M., & Rosmawati, R. (2019). Online Expert System for Diagnosis Psychological Disorders Using Case-Based Reasoning Method. Journal of Physics: Conference Series, 1381(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1381/1/012044

Salamun, S. (2018). Penerapan Algoritma Nearest Neighbor dan CBR pada Expert System Penyimpangan Perilaku Seksual. Jurnal Online Informatika, 2(2), 63. https://doi.org/10.15575/join.v2i2.97

Salzmann, J.A., Principles of Orthodontics, 2nd.Ed. J.B. Lippincott Co., Philadelphia, London, 1950.

Simanjuntak, E. D., Sunandar, H., & Hondro, R. K. (2020). Implementasi Metode Hybrid Case-Based Reasoning Untuk Mendiagnosa Pengidap Penyakit Post-Traumatic Stress Disorder(PTSD). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(2), 256. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i2.2085

Simfoni PPA. (2019). Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Republik Indonesia. Kemenpera.Go.Id, 4; 48. https://kekerasan.kemenpppa.go.id/ringkasa

Soepomo, P. (2013). Implementasi Case base reasoning Pada Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Gangguan Kejiwaan. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1(1), 69 78. https://doi.org/10.12928/jstie.v1i1.2506

Solichah, M. (2013). Assessment Post Traumatic Stress Disorder (Ptsd) Pada Perempuan Korban Perkosaan (Acquaintance Rape). HUMANITAS: Indonesian Psychological Journal, 10(1), 87. https://doi.org/10.26555/humanitas.v10i1.331

Trappler, B. (2001). Post-Traumatic Stress Disorder: Diagnosis, Management and Treatment. In The Annals of Pharmacotherapy (Vol. 35). https://doi.org/10.1345/aph.1z436




DOI: http://dx.doi.org/10.26623/transformatika.v20i2.4874

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


| View My Stats |

Jurnal Transformatika : Journal Information Technology  by  Department of Information Technology, Faculty of Information Technology and Communication, Semarang University  is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.