Optimasi Metode Support Vector Machine dengan Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26623/transformatika.v18i2.2694

Keywords:

Support Vector Machine, Discrete Wavelet Transform, Pengenalan Karakter

Abstract

Pengenalan karakter plat nomor kendaraan memiliki peran penting untuk tujuan identifikasi secara resmi, penerapanya telah banyak dilakukan untuk identifikasi otomatis seperti pada tol elektronik, tempat parkir, dsb. Penelitian berkaitan dengan pengenalan karakter setidaknya memiliki fase-fase seperti segmentasi, fitur extraksi dan klasifikasi dimana tiap fase memiliki proses yang rumit. Keberhasilan dalam proses pengenalan karakter sangat tergantung dalam proses fitur ekstraksi, Sehingga pemilihan metode fitur ekstraksi yang dapat mengekstrak fitur-fitur yang relevan perlu dilakukan agar tingkat akurasi sistem pengenalan karakter dapat ditingkatkan. discrete wavelet transform telah banyak digunakan sebagai metode untuk ekstraksi fitur, metode ini melakukan ekstraksi dengan melakukan dekomposisi pada  ruang vektor ke dalam ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda. Dalam penelitian ini metode discrete wavelet transform dikombinasikan dengan support vector machine untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter. Penelitian dilakukan dengan mengukur tingkat akurasi dari 100 citra plat nomor, dengan penambahan metode discrete wavelet transform dan support vector machine tingkat akurasi klasifikasi mencapai 92% yang artinya   mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 8% dibanding klasifikasi menggunakan SVM standar.

Author Biographies

  • Edi Sugiarto, Universitas Dian Nuswantoro
    Teknik Informatika D3, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro
  • Fikri Budiman, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang
    Teknik Informatika D3, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

References

. W. Wen, X. Huang, L. Yang, Z. Yang and P. Zhang, "Vehicle License Plate Location Method Based-on Wavelet Transform," 2009 International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, Sanya, Hainan, 2009, pp. 381-384, doi: 10.1109/CSO.2009.219.

. Sugiarto, Edi. Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Berbasis Support Vector Machine . Techno. Com, 2013 : 12(1), 1-15.

. Swati Jagtap, Analysis of Feature Extraction Techniques for Vehicle Number Plate Detection , International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2015 : Vol. 6 (6), 5342-5346.

. Y. Qiu, M. Sun and W. Zhou, "License Plate Extraction Based on Vertical Edge Detection and Mathematical Morphology," 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, Wuhan, 2009, pp. 1-5, doi: 10.1109/CISE.2009.5364222.

. Nanik Suciati, Ekstraksi Fitur Berbasis Wavelet Pada Sistem Temu Kembali Citra Tekstur , jurnal SCAN, 2013 : Vol. VII No 2, ISSN: 1978-0087.

. R. T. Lee and K. Hung, "Real-Time Vehicle License Plate Recognition Based on 1-D Discrete Periodic Wavelet Transform," 2012 International Symposium on Computer, Consumer and Control, Taichung, 2012, pp. 914-917, doi: 10.1109/IS3C.2012.233.

. G. Xex ©o, J. d. Souza, P. F. Castro and W. A. Pinheiro, "Using Wavelets to Classify Documents," 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Sydney, NSW, 2008, pp. 272-278, doi: 10.1109/WIIAT.2008.221.

. Edi Sugiarto, Cahaya Jatmoko, Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Berbasis Support Vector Machine dan Genetic Algorithm , Science and Engineering National Seminar 2 (SENS2), 2019, pp. 17-24, ISBN:978-602-0960-43-3.

. Edi sugiarto, Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan , Techno.COM Vol. 16 No 3, 2017 : 292-299.

. Darma Putra, Pengolahan Citra Digital , Yogyakarta : Penerbit Andi, 2010.

. Budi Santosa, Datamining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, Teori dan Aplikasi , Yogyakarta : Graha Ilmu, 2007.

. Zheng L., He X. "Character Segmentation for License Plate Recognition by K-Means Algorithm". Image Analysis and Processing ICIAP, 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 6979. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-24088-1_46, 2011.

Downloads

Additional Files

Published

2021-01-25

Issue

Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Creative Commons License
Transformatika is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.