Pengelompokan Jenis Kulit Normal, Berminyak dan Kering Menggunakan 4-Connectivity dan 8-Connectivity Region Properties Berdasarkan Ciri Rerata Bound

Authors

  • Sari Ayu Wulandari Engineering Faculty of Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.26623/transformatika.v17i1.1341

Keywords:

Deteksi, Jenis Kulit, Wajah, Konektifitas

Abstract

Produk kosmetik, sabun dan perawatan kulit wajah, mengkhususkan penggunaan pada beberapa jenis kulit. Ada 5 jenis kulit wajah yaitu normal, berminyak, kering, sensitif dan kombinasi. Mengetahui jenis kulit wajah sangat penting untuk memilih produk kosmetik yang cocok. Diperkirakan sekitar 1518 individu dengan kasus penyakit kulit baru dilaporkan di tahun 2018. Dalam makalah ini, dilakukan proses deteksi jenis kulit wajah dengan menggunakan metode 4 dan 8 konektifitas. Tujuan dari makalah ini adalah untuk melakukan deteksi jenis kulit wajah serta merancang bangun sebuah teknologi pengolahan citra digital yang dapat mengenali jenis kulit wajah. Metode yang digunakan meliputi akuisisi citra, peningkatan kualitas citra, segmentasi citra, ekstraksi ciri dan pengenalan pola. Manfaat dari makalah ini adalah dapat mengetahui jenis kulit wajah, sehingga dapat memberikan perlakuan yang tepat, sehingga tingkat kesalahan dalam memilih kosmetik dapat diminimalisir.

References

A. Sparavigna and R. Marazzato, An image-processing analysis of skin textures, Ski. Res. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 161 167, 2010.

D. Y. Liliana and M. A. Rahman, Deteksi Wajah Manusia pada Citra Menggunakan Dekomposisi Fourier, vol. 1, no. 1, 2013.

V. Vezhnevets, V. Sazonov, and A. Andreeva, A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques, Proc. Graph. 2003, vol. 85, no. 0896-6273 SB-IM, pp. 85 92, 2003.

M. Harville, H. Baker, and N. Bhatti, Consistent Image-Based Measurement and Classification of Skin Color, IEEE Int. Conf. Image Process., no. May, pp. 11 14, 2005.

A. Elgammal, C. Muang, and D. Hu, Skin detection-a short tutorial, Encycl. Biometrics, pp. 1 10, 2009.

D. Okuboyejo, O. Olugbara, and S. Odunaike, Automating Skin Disease Diagnosis Using Image Classification, Proc. World Congr. Eng. Comput. Sci., vol. II, pp. 23 25, 2013.

P. M. Arabi, G. Joshi, R. N. Reddy, A. S. R, and A. P. S, Categorising Normal Skin, Oily Skin and Dry Skin using 4-Connectivity and 8-Connectivity Region Properties, Int. J. Adv. Netw. Appl., vol. 4, no. 4, pp. 2016 2018, 2017.

Downloads

Published

2019-07-29

Issue

Vol. 17 No. 1 (2019): July 2019

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Creative Commons License
Transformatika is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Abstract views: 16206 ,