PENGGUNAAN METODE K-MEANS PADA ANALISA DAN KLASIFIKASI CAPRES 2019 DI TWITTER

Ahmad Rifa i, Galet Guntoro Setiaji, Vensy Vydia

Abstract


Media sosial merupakan wadah untuk mencurahkan kata-kata melalui tulisan pada dunia maya (online), sehingga pada nantinya akan dapat dilihat oleh banyak orang baik yang dikenal maupun tidak dikenal. Twitter merupakan jejaring sosial atau media sosial yang memiliki teks terbatas, yaitu memiliki   Panjang teks sebanyak 280 karakter. Metode crawling merupakan metode yag digunakan untuk pengambilan data dari media sosial yang dapat digunakan sebagai developer application.

Crawling data pada media sosial twitter ini menggunakan aplikasi spyder python 3.7 yang berada didalam aplikasi anaconda. Dengan aplikasi tersebut akan di dapatkan data-data berkenaan dengan capres 2019. data-data tersebut akan diolah menggunakan metode K-Means. Setelah dilakukan pengolahan data menggunakan K-Means di dapatkan untuk cluster 1 (Jokowi) muncul sebanyak 3 kali sedangkan untuk cluster 2 (Prabowo) muncul sebanyak 1 kali.


Keywords


Social Media, Twitter, Crawling Data, K-Means

Full Text:

PDF

References


Astuti, Fajar Hermawati (2013). Data Mining. Andi Publisher

Han, Jiawei dan Kamber, Micheline. (2007), Data Mining : Concept and Techniques Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers.

J. MacLennan, Z. Tang and B. Crivat. (2009). Scalable Varied Density Clustering Algorithm for Large Datasets. Journal of Software Engineering and Applications, Vol.3 No.6

Kusrini dan EmhaTaufiq Lutfi (2009). Algoritma Data Mining. Andi Publisher

Prasetyo, Eko (2013). Data Mining (Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab). Andi Publisher

Pramadhani, A., Embun & Setiadi, T. (2014). Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit Ispa dengan Algoritma Decision Tree (ID3), Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2 Nomor 1 e-ISSN: 2338-5197

Prasetyo, Eko (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Andi Publisher

Wardhani, A., Krisna. (2016). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan, Jurnal Transformatika, Volume 14, Nomor 1.




DOI: http://dx.doi.org/10.26623/jprt.v15i1.1489

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Penerbit

 

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Semarang

Alamat Redaksi:

Jl.Soekarno-Hatta, Tlogosari, Semarang, Jawa Teangah, Indonesia 50196 Telp: 024-6702757 psw: 8302 Fax: 024-6702272 e-mail: jprt@usm.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.