Implementasi Sistem IoT Berbasis LoRa dan ARIMA untuk Optimasi Distribusi Air Bersih

Penulis

  • Fariz Lazuardi Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta
  • Zulhelman Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.26623/elektrika.v17i2.12654

Kata Kunci:

ARIMA, LoRa, JSN-SR04T, IoT, Sensor Arus Air

Abstrak

Sistem pendistribusian air bersih yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam proses distribusi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem distribusi air berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan komunikasi LoRa dan pemodelan prediktif ARIMA. Sistem ini terdiri dari tiga node ESP32 yang saling terhubung melalui jaringan LoRa, yaitu node 1 yang bertugas mengumpulkan data sensor, node gateway yang berfungsi mengirim data ke Firebase, dan node 2 yang mengontrol pompa melalui relay. Sensor JSN-SR04T digunakan untuk mengukur ketinggian air, sementara Water Flow Sensor digunakan untuk mendeteksi debit aliran. Algoritma ARIMA digunakan untuk memprediksi pola penggunaan air berdasarkan data historis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor JSN-SR04T mampu membaca perubahan permukaan air secara akurat dengan selisih kurang dari 1 cm dibandingkan data aktual, dan hasil persentase ketinggian air yang ditampilkan dalam aplikasi sesuai dengan perhitungan manual. Komunikasi LoRa menunjukkan performa optimal pada jarak 10 meter dengan RSSI -47 dBm dan SNR 9,75 dB, namun mengalami penurunan pada jarak 100 meter (RSSI -121 dBm, SNR -6,25 dB). Selain itu, model ARIMA menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang bervariasi antara 3,81% hingga 23,13%. Sistem ini terbukti mampu melakukan pemantauan secara real-time dan memberikan prediksi penggunaan air untuk mendukung distribusi yang lebih optimal.

Referensi

[1] J. Anggara, Nehru and Y. R. Hais, "Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Pengunaan air PDAM berbasis Internet of Things," PHYSICS AND SCIENCE EDUCATION JOURNAL (PSEJ), vol. 3, no. Physics and Science Education Journal (PSEJ), Volume 3 Nomor 2, Agustus 2023, 2023.

[2] M. S. Wahyuni, A. Zaki, S. Hidayat and M. I. Pratama, "Penerapan Metode ARIMA dalam Meramalkan Kebutuhan Energi Listrik di Kota Makassar," Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS), vol. 7, 2024.

[3] Y. W. Nanlohy and G. Haumahu, "Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) for Rainfall Forecasting in Surabaya City," TENSOR Pure And Applied Mathematics Journal, vol. 2, 2021.

[4] B. N. Laksvian, Implentasi Algoritma ARIMA untuk Memprediksi Perkiraan Penjualan Produk Skincare, 2024.

[5] Rahmafadilla, I. D. Irawati, M. F. Rizal and S. S. Maidin, "Lora Communication System for Early Detection and Monitoring of Water Toxicity in Floating Net Cages," Journal of Applied Data Sciences, vol. 6, 2025.

[6] G. H. Iftinan Apsari, S. Pramono and N. A. Zen, Implementasi Regresi Linier Menggunakan Sensor JSN-SR04T Untuk Monitoring Ketinggian Air Pada Tandon Air Melalui Antares, 2022.

[7] V. J. H. Munthe and M. Hutabarat, Rancang Bangun alat ukur kecepatan Aliran Air Menggunakan Water Flow Sensor Berbasis Arduino Uno, 2023.

[8] N. Muamaroh and F. W. Christanto, "IoT Based Automatic Water Usage Measurement System Using YF-S201 WaterFlow Sensor and NodeMCU ESP8266," Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 8, 2024.

[9] U. Muhammad and Mukslisin, "Desain Sistem Akuisisi Data Sensor Tegangan Berbasis Internet of Thins (IoT)," Journal Of Electrical Engineering (Joule), vol. 2, 2021.

[10] H. A. Sandi, Sudjadi and Darjat, "Perancangan Sistem Akuisis Data Multisensor (Sensor Oksigen, Hidrogen, suhu, dan Tekanan) melalui Website Berbasis Android," TRANSIENT Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 7, 2020.

Unduhan

Diterbitkan

2025-10-27

Terbitan

Bagian

Articles

Cara Mengutip

Lazuardi, F., & Zulhelman. (2025). Implementasi Sistem IoT Berbasis LoRa dan ARIMA untuk Optimasi Distribusi Air Bersih. Elektrika, 17(2), 94-101. https://doi.org/10.26623/elektrika.v17i2.12654