PENGANTAR JARINNGAN SARAF TIRUAN

Diyah Puspitaningrum

Abstract


Evolusi kecerdasan buatan telah berkembang sangat cepat. gerakan ini didukung oleh ilmu-ilmu lain egpsychology terkait, teknik komputer, dan linguistik.

artikel berikut merupakan konsep yang komprehensif dari jaringan saraf tiruan (JST). ini meliputi: sebuah konsep dasar JST, JSTalasan mengapa harus dipelajari, taksonomi JST dan aturan belajar.

Keywords


artificial intelligence; taxonomy; learning rules; application



DOI: http://dx.doi.org/10.26623/transformatika.v1i2.8

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2005 Jurnal Tr@nsForMat!ka

| View My Stats |

Transformatika : Journal Information Technology by Department of Information Technology, Faculty of Information Technology and Communication, Semarang University is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.