Determinan Penerimaan Pajak Di Negara-Negara Berpenghasilan Menengah

Authors

  • Anita Damajanti Semarang University

DOI:

https://doi.org/10.26623/slsi.v24i1.13519

Abstract

Pajak merupakan sumber utama pendapatan negara, khususnya di negara berpenghasilan menegah. Peningkatan penerimaan pajak dapat mendorong kemandirian keuangan di negara berpenghasilan menegah. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor yang mempengaruhi penerimaan pajak di negara-negara yang dikategorikan berpenghasilan menengah berdasarkan kriteria Bank Dunia tahun 2024. Penelitian ini menganalisis pertumbuhan ekonomi, keterbukaan perdagangan, foreign direct investment, industri manufaktur dan inflasi yang diprediksi sebagai determian penerimaan pajak. Populasi penelitian ini yaitu negara berpenghasilan menengah sebanyak 108 negara. Sampel yang memenuhi kriteria sebanyak 41 negara selama periode 2015-2024, Jumlah observasi dengan balanced data panel yaitu 410 observasi. Tahap pengolahan data meliputi analisis deskriptif statistik, pemilihan spesifikasi model regresi data panel, dan pengujian hipotesis. Berdasarkan hasil uji chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier disimpulkan bahawa model regresi yang sesuai digunakan pada persamaan model ini yaitu model Random Effect. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan aplikasi Eviews. Hasil uji hipotesis secara parsial dan secara simultan yaitu pertumbuhan ekonomi, keterbukaan perdagangan, foreign direct investment, industri manufaktur dan inflasi secara signifikan mempengaruhi penerimaan pajak. Hasil ini konsisten dengan penelitian terdahulu. Implikasi penelitian ini yaitu negara-negara berpenghasilan menengah sebaiknya fokus untuk meningkatkan akses investasi modal asing, meningkatkan transaksi perdagangan luar negeri, mendorong peningkatan industri manufaktur, serta mengedalikan inflasi agar dapat mendorong peningkatan penerimaan pajak. Kemandirian keuangan negara yang berasal dari pajak diharapkan dapat mendorong negara-negara berpenghasilan menengah untuk meningkat menjadi kelompok negara berpenghasilan tinggi.

References

Anjarwi, A. W. (2025). Tax Burden And Poverty In Lower-Middle-Income Countries: The Moderating Role of Fiscal Freedom. Development Studies Research, 12(1). https://doi.org/10.1080/21665095.2025.2466511

Annuar, H. A., Isa, K., & Ibrahim, S. A. (2025). Malaysian Corporate Tax Rate And Revenue : The Application of Ibn Khaldun Tax Theory. International Journal of Islamic Fianance, 10(2), 251–262. https://doi.org/10.1108/IJIF-07-2017-0011

Anwar, & Nursnan, M. (2025). Buku Ajar Analisis Regresi Data Panel Dengan Aplikasi Eviews. Pustaka Bangsa.

Celikay, F. (2020). Dimensions of Tax Burden : A Review On OECD Countries. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 25(49), 27–43. https://doi.org/10.1108/JEFAS-12-2018-0138

Christians, A. (2018). Introduction to Tax Policy Theory. https://doi.org/Christians, Allison, Introduction to Tax Policy Theory (May 29, 2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3186791 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3186791

Cole, M. A., Elliott, R. J. R., & Zhang, L. (2017). Foreign Direct Investment and the Environment. Annual Review, 465–487. https://doi.org/10.1146/annurev-environ- 102016-060916

Darma, S. S., Sudarti, Z., Richmayati, M., & Fadlilah, A. H. (2022). Analisis Penerapan Tax Amnesty (Pengampunan pajak) Terhadap Rasio Pajak Secara Nasional dan Secara Regional (Kabupaten dan Kota Tangerang). Scientific Journal Of Reflection, 5(2), 370–380. https://doi.org/10.37481/sjr.v5i2.472

Databank.worldbank.org. (2025). World Development Indicators. Www.Worldbank.Org. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

Dědeček, R., & Dudzich, V. (2022). Exploring the limitations of GDP per capita as an indicator of economic development : a cross-country perspective. 22(3), 193–217. https://doi.org/10.2478/revecp-2022-0009

Ghozi, S. (2018). Analisis Regresi Data Panel Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah ( BPD ) di Indonesia. Jurnal Matematika, 8(1), 1–12. https://doi.org/10.24843/JMAT.2018.v08.i01.p93

Gnangnon, S. K. (2025). Tax Revenue Instability And Tax Revenue In Developed And Developing Countries. Applied Economic Analysis, 30(88), 18–37. https://doi.org/10.1108/AEA-09-2020-0133

Ha, N. M., Minh, P. T., & Binh, Q. M. Q. (2022). The Determinants of Tax Revenue: A Study of Southeast Asia. Cogent Economics & Finance, 10(2026660). https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2026660

Hijrawati, Wibawa, G. N. A., Yahya, I., & Baharuddin. (2022). Analisis Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Sulawesi Tenggara Tahun 2017-2020. Jurnal Matematika Komputasi Dan Statistika, 2(3), 1–9. https://doi.org/doi.org/10.33772/jmks.v2i3.25

Liapis, K. J., Politis, E. D., Ntertsou, D., & Thalassinos, E. I. (2020). Investigating the Relationship between Tax Revenues and Tax Ratios : An Empirical Research for Selected OECD Countries. International Journal of Economics and Business Administration, VIII(1), 215–229.

Listikarini, D. I. (2024). Determinan Penerimaan Pajak Penghasilan Badan : Studi Negara Amerika Latin. JRAP (Jurnal Riset Akuntansi Dan Perpajakan), 11(1), 69–88. https://doi.org/10.35838/jrap.2024.011.01.06

Listikarini, D. I., & Wijaya, S. (2023). Moderasi Keterbukaan Perdagangan Pada Pendapatan Per Kapita dan Foreign Direct Investment Terhadap Penerimaan Pajak di ASEAN-5. Educoretax, 3(3), 145–159. https://doi.org/10.54957/educoretax.v3i3.471

Munandar, A. (2017). Analisis Regresi Data Panel Pada Pertumbuhan Ekonomi Di Negara-Negara Asia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini, 8(01). https://doi.org/https://doi.org/10.36982/jiegmk.v8i1.246

Permana, N., & Nursaidah. (2019). Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB di Provinsi DIY Tahun 2011-2015. Studia Ekonomika Volume, 17(1), 125–140. https://doi.org/10.70142/studiaekonomika.v17i1.134

Pyvavar, I., Sokolova, N., & Lyashenko, V. (2023). Estimating the Relationship Between Inflation and Tax Revenues in Selected European Countries : Austria , Germany , France , United Kingdom and Italy. International Journal of Academic Accounting, Finance & Management Research, 7(4), 55–62.

Septiani, A. S., & Sastradipraja, U. (2023). Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Pertumbuhan Ekonomi Dan tarif Pajak Terhadap Tax Ratio Negara ASEAN 2015-2021. Oikos: Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi Dan Ilmu Ekonomi, 8(1), 199–215. https://doi.org/10.23969/oikos.v8i1

Septianingsih, A. (2022). Pemodelan Data Panel Menggunakan Random Effect Model Untuk Mengetahui Faktor Yang Mempengaruhi Umur Harapan Hidup Di Indonesia. Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 3(3), 525–536. https://doi.org/10.46306/lb.v3i3

Syahrullah, A. F. (2025). Pengaruh Inflasi, Kurs, dan Industri terhadap Penerimaan Pajak di Indonesia. Media Akuntansi Perpajakan, 10(2), 362–371. https://doi.org/10.52447/map.v10i2.8953

Taubinsky, D., & Rees-jones, A. (2018). Attention Variation and Welfare : Theory and Evidence from a Tax Salience Experiment. Review of Economic Studies, 1–35. https://doi.org/10.1093/restud/rdx069

Todorovic, J. Ð., Dordevic, M., Mirovic, V., Kalaš, B., & Pavlovi, N. (2024). Modeling Tax Revenue Determinants : The Case of Visegrad. Economies, 12(6), 131. https://doi.org/10.3390/economies12060131

World_Bank. (2024). The Middle Income Trap. World Development Report 2024. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2078-6

Wulandari, D., & Wijaya, S. (2024). Trade Openness And Service Sector For Income tax Revenue: Exploring Government Expenditure’S Role Within. Educoretax, 4(2), 141–158. https://doi.org/10.54957/educoretax.v4i2.730

Yossinomita, Y., Hartanti, R., & Junaidi, J. (2025). The Impact of Tax Reform on Tax Ratios : A Comparative Analysis of the Transition from the Official Assessment System to the Self-Assessment System in Indonesia and Selected Asian Countries. Journal of Tax Reform, 11(2), 282–305. https://doi.org/10.15826/jtr.2025.11.2.202 eISSN

Downloads

Published

2026-01-23

Issue

Section

Articles

How to Cite

Damajanti, A. (2026). Determinan Penerimaan Pajak Di Negara-Negara Berpenghasilan Menengah. Solusi, 24(1), 57-73. https://doi.org/10.26623/slsi.v24i1.13519