Pelatihan Penggunaan Alat Deteksi Dini Banjir Berbasis IOT Terintegrasi Telegram pada Kelurahan Wonosari 21 5

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.26623/tematik.v6i2.15292

Kata Kunci:

Banjir, Deteksi dini, Internet of Things (IoT), Kesiapsiagaan Bencana, Telegram

Abstrak

Banjir merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi di wilayah Kelurahan Wonosari dan dapat menimbulkan kerugian bagi masyarakat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapsiagaan masyarakat melalui pelatihan penggunaan alat deteksi dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Telegram. Metode kegiatan dilakukan melalui tahapan sosialisasi, pelatihan penggunaan alat, praktik langsung, pendampingan dan diskusi, serta evaluasi. Alat ini bekerja dengan membaca ketinggian air menggunakan sensor, kemudian mengirimkan notifikasi peringatan secara otomatis melalui Telegram ketika air mencapai batas tertentu. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta berdasarkan hasil pre-test dan post-test, yaitu dari rata-rata 60% menjadi 88,75%. Peserta juga mampu memahami fungsi alat, komponen IoT, cara membaca notifikasi Telegram, serta tindakan awal yang perlu dilakukan saat menerima peringatan banjir. Dengan demikian, pelatihan ini dinilai efektif dalam meningkatkan pengetahuan dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap potensi bencana banjir.

Referensi

Akmalano, R., & Santoso, D. B. (2025). DETEKSI DINI BENCANA BANJIR DI PEMUKIMAN PERKOTAAN DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT). 9(2), 1867–1873.

Arshad, B., Ogie, R., Barthelemy, J., Pradhan, B., Verstaevel, N., & Perez, P. (2019). Computer vision and IoT-based sensors in flood monitoring and mapping: A systematic review. Sensors, 19(22), 5012. https://doi.org/10.3390/s19225012

Chisty, M. A., Rahman, M. M., Khan, N. A., & Dola, S. E. A. (2022). Assessing community disaster resilience in flood-prone areas of Bangladesh: From a gender lens. Water, 14(1), 40. https://doi.org/10.3390/w14010040

Cvetković, V. M., Roder, G., Öcal, A., Tarolli, P., & Dragićević, S. (2018). The role of gender in preparedness and response behaviors towards flood risk in Serbia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(12), 2761. https://doi.org/10.3390/ijerph15122761

Esposito, M., Palma, L., Belli, A., Sabbatini, L., & Pierleoni, P. (2022). Recent advances in Internet of Things solutions for early warning systems: A review. Sensors, 22(6), 2124. https://doi.org/10.3390/s22062124

Iqbal, M., Rosadi, A., & Andana, E. K. (2022). PERANCANGAN SISTEM IoT UNTUK DETEKSI DINI BANJIR BERBASIS. 4(1), 18–28.

Nofrialdi, R. (2023). Rancang Bangun Monitoring dan Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IoT) di Pusdaplops PB BPBD Sumatera Barat. 1(1), 1–5.

Oktavian, I. M., & Hasan, N. F. (2026). Perancangan sistem monitoring deteksi banjir berbasis IoT. 01(1).

Purnamasari, D., Herlinudinkhaji, D., Prasetyani, H., & Bella, R. (2025). TEMATIK Pelatihan Pembuatan Prototype Palang Parkir Otomatis Berbasis Internet of Things. 5(2), 57–72.

Purnamasari, D., Samta, S. R., Ichsan, R., Putra, S., Zulfa, N., & Riki, A. (2026). TEMATIK Edukasi Mitigasi Banjir Berbasis Augmented Reality Untuk Komunitas Berkelanjutan. 6(1), 71–78.

Ragnoli, M., Barile, G., Leoni, A., Ferri, G., & Stornelli, V. (2020). An autonomous low-power LoRa-based flood-monitoring system. Journal of Low Power Electronics and Applications, 10(2), 15. https://doi.org/10.3390/jlpea10020015

Rakhman, A. D., Somawirata, I. K., & Ardita, M. (2025). Flood early warning system with notification using Telegram bot based on IoT system. Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM), 7(1), 206–216. https://doi.org/10.33650/jeecom.v7i1.10850

Rosyihin, A., & Purnamasari, D. (2024). Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu Ruangan Dengan DHT11 Menggunakan Sistem IoT Dan Blynk IoT (Study Kasus PT. Telkom Property Semarang). 4(1), 1–6.

Tarchiani, V., Massazza, G., Rosso, M., Tiepolo, M., Pezzoli, A., Housseini Ibrahim, M., Katiellou, G. L., Tamagnone, P., De Filippis, T., Rocchi, L., Marchi, V., & Rapisardi, E. (2020). Community and impact based early warning system for flood risk preparedness: The experience of the Sirba River in Niger. Sustainability, 12(5), 1802. https://doi.org/10.3390/su12051802

Taryana, A., Rifa, M., Mahmudi, E., & Bekti, H. (2022). ANALISIS KESIAPSIAGAAN BENCANA BANJIR DI JAKARTA. 13(2), 302–311.

Diterbitkan

2026-07-30

Terbitan

Bagian

Articles

Cara Mengutip

Purnamasari, D., Nelly Zulfa, Soraya Rosna Samta, Rizal Ichsan Syah Putra, & Ahmad Riki Andreas. (2026). Pelatihan Penggunaan Alat Deteksi Dini Banjir Berbasis IOT Terintegrasi Telegram pada Kelurahan Wonosari. TEMATIK, 6(2), 106-115. https://doi.org/10.26623/tematik.v6i2.15292