Aplikasi Identifikasi Jenis Buah Kurma Dengan Metode GLCM Berbasis Android

Mochamad Fandi

Abstract


Buah kurma merupakan salah satu buah yang sangat populer di Indonesia. Ada banyak sekali jenis kurma yang dijual di pasaran, oleh karena itu konsumen mengalami kesulitan dalam mengenali tiap jenis kurma. Hal tersebut sering dimanfaatkan oleh penjual kurma untuk melakukan kecurangan dengan mencampurkan kurma Ajwa dengan kurma jenis lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi bergerak yang dapat mengidentifikasi jenis kurma Ajwa, kurma Sukari, dan kurma Deglet Nour. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio dan OpenCV sebagai library untuk proses pengolahan citra. Tahapan proses pengolahan citra terdiri atas pra pengolahan citra aras kebuan, metode segmentasi pengambangan, dan ekstraksi ciri statistik orde kedua dengan metode GLCM. Hasil dari penelitian ini didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 83,33% yang menggunakan 90 citra data latih dan 30 citra data uji.

Keywords


Pengolahan Citra; GLCM; OpenCV; Android

Full Text:

PDF

References


Novianto, H., Kurma kian deras masuk ke Indonesia, mayoritas dari Mesir, Beritagar. 2019.

Sumandra, S., Kurma dalam Perspektif Qur’an, Hadits, dan Sains. Yogyakarta, Js UGM. 2019.

A. Manickavasagan, K. Ganeshmoorthy, M. R. Claereboudt, R. Al-Yahyai and L. Khriji., Non-destructive measurement of total soluble solid (TSS) content of dates using near infrared (NIR) imaging, Emir. J. Food Agric, 2014.

Sonata, V., Klasifikasi Jenis Buah Kurma Menggunakan Teknik Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan, Skripsi S-1, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta, 2015.

Ayman A.A. Ibrahim, Ayman H. Amer Eissa, Abdul Rahman O. Alghannam., Image Processing System For Automated Classification Date Fruit, International Journal of Advanced Research, ISSN 2320-5407, 2014.

M. A. Al-Farsi, C. Y. Lee., Nutritional and Functional Properties of Dates: A Review, Crit. Rev. Food Sci. Nutr., vol. 48, no. 10, pp. 877–887, 2008.

Putri, Z., Cara Mengetahui Perbedaan Kurma Ajwa Asli Dan Palsu, Kurma Sehat, 2015.

Rio, M., Serba Serbi Kurma Sukari, Grosir Kurma, 2017.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi. Yogyakarta. 2010.

Sutoyo, T., E. Mulyanto, V. Suhartono, O.D. Nurhayati, dan Wijanarto, Teori Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2009.

Munir, R. Aplikasi Image Thresholding Untuk Segmentasi Objek, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi - ISSN: 1907-5022, Yogyakarta, 2006.

Hendry, J., Image Thresholding Using Otsu, EE & IT of UGM, Yogyakarta 2012.

Listia, R., dan A. Harjoko, Klasifikasi Massa pada Citra Mammogram Berdasarkan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). Jurnal UGM, Yogyakarta, 2014.

Aris., Penerapan Algoritma Grey Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Dengan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Beras Berdasarkan Tekstur, Skripsi S-1, UNIKOM, Bandung, 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.26623/jprt.v16i1.2109

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats

Penerbit

 

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Semarang

Alamat Redaksi:

Jl.Soekarno-Hatta, Tlogosari, Semarang, Jawa Teangah, Indonesia 50196 Telp: 024-6702757 psw: 8302 Fax: 024-6702272 e-mail: jprt@usm.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.