PENGGUNAAN METODE K-MEANS PADA ANALISA DAN KLASIFIKASI CAPRES 2019 DI TWITTER
Abstract
Media sosial merupakan wadah untuk mencurahkan kata-kata melalui tulisan pada dunia maya (online), sehingga pada nantinya akan dapat dilihat oleh banyak orang baik yang dikenal maupun tidak dikenal. Twitter merupakan jejaring sosial atau media sosial yang memiliki teks terbatas, yaitu memiliki Panjang teks sebanyak 280 karakter. Metode crawling merupakan metode yag digunakan untuk pengambilan data dari media sosial yang dapat digunakan sebagai developer application.
Crawling data pada media sosial twitter ini menggunakan aplikasi spyder python 3.7 yang berada didalam aplikasi anaconda. Dengan aplikasi tersebut akan di dapatkan data-data berkenaan dengan capres 2019. data-data tersebut akan diolah menggunakan metode K-Means. Setelah dilakukan pengolahan data menggunakan K-Means di dapatkan untuk cluster 1 (Jokowi) muncul sebanyak 3 kali sedangkan untuk cluster 2 (Prabowo) muncul sebanyak 1 kali.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Astuti, Fajar Hermawati (2013). Data Mining. Andi Publisher
Han, Jiawei dan Kamber, Micheline. (2007), Data Mining : Concept and Techniques Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers.
J. MacLennan, Z. Tang and B. Crivat. (2009). Scalable Varied Density Clustering Algorithm for Large Datasets. Journal of Software Engineering and Applications, Vol.3 No.6
Kusrini dan EmhaTaufiq Lutfi (2009). Algoritma Data Mining. Andi Publisher
Prasetyo, Eko (2013). Data Mining (Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab). Andi Publisher
Pramadhani, A., Embun & Setiadi, T. (2014). Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit Ispa dengan Algoritma Decision Tree (ID3), Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2 Nomor 1 e-ISSN: 2338-5197
Prasetyo, Eko (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Andi Publisher
Wardhani, A., Krisna. (2016). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan, Jurnal Transformatika, Volume 14, Nomor 1.
DOI: http://dx.doi.org/10.26623/jprt.v15i1.1489
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Penerbit
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Semarang
Alamat Redaksi:
Jl.Soekarno-Hatta, Tlogosari, Semarang, Jawa Teangah, Indonesia 50196 Telp: 024-6702757 psw: 8302 Fax: 024-6702272 e-mail: jprt@usm.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.